埃隆·马斯克旗下的特斯拉Dojo超级计算机，正以其颠覆性的架构挑战传统AI训练范式。这款专为自动驾驶视觉数据处理设计的超级计算机，采用特斯拉自研D1芯片，通过突破性集成技术将算力密度提升至新高度。Dojo的命名源自日语“道场”，暗示其作为AI模型的训练圣地，目标直指完全自动驾驶的终极愿景。
Dojo的核心创新在于其分布式计算架构。传统GPU集群在数据搬运过程中消耗大量能耗，而Dojo通过片上网络技术实现计算单元的高效互联，使带宽利用率提升10倍以上。每个训练模块包含25个D1芯片，可提供高达9千万亿次（9PFLOPs）的计算能力，这种设计使得Dojo在处理特斯拉车队每天收集的1600亿帧图像时展现出惊人效率。
与谷歌TPU或英伟达DGX系统不同，Dojo专门针对计算机视觉任务优化。其独特的“热岛”散热设计允许计算单元在接近90℃高温下稳定运行，这种反常规的温度耐受度使能源消耗降低15%。马斯克透露，Dojo已帮助特斯拉将自动驾驶模型的训练周期从数月缩短至数周，这种加速将直接影响特斯拉FSD系统的迭代速度。
行业分析师认为Dojo可能引发AI硬件领域的范式转移。当其他公司依赖通用AI芯片时，特斯拉垂直整合的策略使其同时掌握数据、算法和硬件三位一体的优势。摩根士丹利报告指出，Dojo可能在未来三年为特斯拉创造高达5000亿美元的市值增量，这不仅是技术突破，更是商业模式的革新。
随着Dojo超算集群的持续扩展，特斯拉计划在2024年实现百亿亿次（ExaFLOP）算力规模。这个原本为自动驾驶服务的系统，现已开始支撑特斯拉人形机器人Optimus的神经网络训练。马斯克在最近财报会议上暗示，Dojo技术可能以云计算服务形式开放，这或将改变整个AI行业的竞争格局。
